发动机噪声大怎么办？
汽车发动机噪音大我简单的说一下以下几个主要原因！汽车噪音来源于发动机 之所以噪音大无非是动力不足转速大加速懈怠、抖动异常、（只适用20万公里8年以内的汽车车况）
1、首先是机油，机油加的太多了、标号太稠或者加了劣质假机油。机油这个很关键。好机油就算行驶2000公里左右也不会变粘稠，鉴别机油好坏就从机油尺子上面粘的机油就能看出来。
2、检查火花塞和点火线圈老化（日系车就有这个情况）
3、废气循环阀和排气管公里数少坏的几率很小。
4、过度用燃油宝及清洗类产品，对汽车引擎造成了伤害。
5、后在看看进气阀及喷油嘴
书法中的笔法到底是什么，都包括哪些方面？
书法是形象的艺术，但自带文化气息，虽然静止，但借助线条的跳动，展现了独具魅力的艺术语言。她告诉尔等：“我美！”[大笑]
决定线条的表情，就是笔法了。把“墨兄弟”也带上?！
笔法简单的说就是控笔方法，或者是笔锋运动形式。孙过庭说，使，谓纵横牵掣之类是也；转，谓钩坏盘纡之类昰也。使即平动，转即绞转。又有书论云，攻书之门，有十二种笔法，疾笔、逆笔、啄笔、罨笔......
常说方，圆，中锋，侧锋，藏锋；起，行，收都是讲笔法。不妨归为三种：平动，提按，绞转。在一字或多字中三种笔法运动组合运用。
楷书之前线条就是摆动。你看石片上的古人刻画，笔画极其简单；到秦简时出现挑脚，我们看到竹简上的就是隶书的雏形了，蚕头燕尾！一波三折?
到东晋，平复帖，丧乱帖，孔侍中帖，增加了弯折，绞转，翻笔多了，线条越来越多的变化，丰富多彩！
十七帖后，唐楷逐渐出现。颜柳欧赵褚等大法师，把章草，今草发展成楷书。传承至今。绞转，圆笔，曲线又被拉直！形成了森严的法楷！
当然，唐代除了楷书独霸天下，但唐草也是绝代多娇！怀素自叙帖无人能敌！现代人可能发挥失常，酒后控笔不畅，无法企及！（挨打啦！[打脸]）
今日妄言，歇笔了！[作揖]
28岁没技术，去当搬运工丢人吗？
不丢人，你比那些啃老，坑爹的人强多了。
搬运工是个幸苦的工作，年轻人干没什么，但岁数大了就干不动了。
既然你不怕吃苦，你可以一边干搬运工，一边学习其他技能。例如，学习一下开吊车或开挖掘机或者....终归是掌握一些技能，生存空间会大些。
个人观点，同感点赞，加关注吧！
物理中力的本质是什么？
说实话，在物理学中，本来是可以没有力这个概念的。在量子力学中，就不存在力这个概念。
其实，我们可以用拉格朗日量来统一经典力学与量子力学的描述，在这个描述中，力是不存在的。换句话说，力是一个不必要的概念。只不过因为牛顿一开始引进了力的概念，所以一直就被沿用下来。
如果存在外星文明，也许在那个遥远的异世界，根本就不存在力的概念，但他们也可以建立一整套物理知识体系。
所以，你问我力的本质是什么？我觉得力的本质就是一个概念而已，它没有什么本质。如果你是初中学生，那么我也许可以这样说：“力的本质是质量与加速度的乘积，力的本质也是能量对位置的微分，力的本质还可以是动量随时间的变化率。”
不过，如果有高屋建瓴的眼光，我宁愿说，力是一个不必要的概念。
至于你后面提到的力与能量的关系。可以肯定的是，能量比力更加基本。在宇宙大爆炸刚开始的时候，已经存在了能量，但不存在力。
在机械运动中，我们一般认为：能量等于力与位移的点乘。如果你在初中里已经学过功，你就知道，功等于力乘以力的方向上的移动的距离。那么好了，功就是能量。因此，看了我写的后一段文字，你已经知道了力与能量的关系。
同为当今欧楷大家, 为何偏偏田英章的书法被称为"田楷"？
欧楷有大家吗？谁是欧楷大家啊？即便是姚孟起可以称为大家吗？
就像大家称呼分垃圾的沈巍一样，国学大师！还有那个什么于丹曾被誉为大师，什么康震了，陈果了，大师，大家！这大师，大家快成蝗虫了，满天飞舞啊。
会背几首诗，会背几篇评语，会背一段国学，还有田大师会写一笔馆阁字，都是大师！那么，我要问，我们的民族还有深度吗？我们的民族就这么肤浅吗？
如果这些媒体人还有点自尊的话，应该不喜欢被人称为无知，不喜欢被人叫做低俗。
希望大家都给自己留点自尊，你践踏自己可以！请不要去践踏这个民族的深度。
请把大家与大师，留给那些真正有深度，有涵养，有思想的人！
美洲豹又名美洲虎，两只能否打赢一只东北虎？
战斗力不是一加一等于二这样简单叠加的，双方的伤害值就不是一个级别的，由于地理原因的限制，自然界看不到美洲豹和老虎之间爆发冲突，但老虎和花豹面对面的冲突还是常见的，虽然花豹的体型和美洲豹差距巨大，但也可以从它与老虎的对决中看出端倪。
我在电视上看到过两次老虎攻击花豹，一次是孟加拉虎和花豹在山间小路上遭遇，孟加拉虎还是一只雌虎，两只猛兽走了个面对面，值得一提的是花豹毕竟是猛兽，明知无路可逃又打不过对方，居然没有流露出一般动物遇到老虎时的惊慌失措，而是镇静的看着老虎。
我本来以为两只猛兽怎么都会打斗一番，可是雌虎居然一口就锁住了虎豹的喉咙，可以说是一击毙命，虎豹不要说和老虎打斗了，甚至连反抗动作都没有来得及做出来，就一命呜呼成了母老虎的盘中餐，雌虎咬住花豹的脖子就拖进密林深处了，我至今都后悔没有保留视频，后来网上找了多次也没有找到。
还有一个也是发生在印度的纪录片，一只花豹闯入了老虎的领地，还是不得不说花豹的凶猛，明知道是老虎的领地，却没有赶紧找机会逃走，而是占据了老虎爬不上去的一处峭壁，居然还向老虎示威。老虎哪里能够容忍其它猛兽进入自己领地，开始了契而不舍的追杀。结果到了晚上，跟踪拍摄的人员发现老虎的踪迹，顺着踪迹找到了一条新鲜的花豹尾巴，一只花豹就这样被老虎吃掉了。
至于体型介于老虎和花豹之间的美洲豹，临死前有没有和老虎打斗一番的能力，我是不得而知的，但从雌虎猎杀花豹，与猎杀绵羊没有什么区别看，即便是两只美洲豹联手攻击，哪怕它们拥有号称猫科动物中咬合力第一的牙齿，战斗力也与老虎不在一个数量级上，老虎也有能力做到一击必杀。
图片来自网络
图一、是美洲豹与老虎的体型对比
图二、花豹和老虎的体型对比
图三、花豹和美洲豹体型对比
图四、雌性孟加拉虎猎杀花豹
图五、黑豹和白虎体型对比
图六、我家小黑和三花体型对比图
图七、大家讨论一下，一只东北虎和一只华南虎联手，能不能打过我家小黑？
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图：
入门学习需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：
第一阶段：Java设计与编程思想
第二阶段： Web前端开发
第三阶段： JavaEE进阶
第四阶段： 大数据基础
第五阶段： HDFS分布式文件系统
第六阶段：MapReduce分布式计算模型
第七阶段： Yarn分布式资源管理器
第八阶段： Zookeeper分布式协调服务
第九阶段： Hbase分布式数据库
第十阶段： Hive分布式数据仓库
第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统
第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统
第十三阶段： Scala大数据黄金语言
第十四阶段： kafka分布式总线系统
第十五阶段： SparkCore大数据计算基石
第十六阶段： SparkSQL数据挖掘利器
第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台
第十八阶段： SparkMllib机器学习平台
第十九阶段：SparkGraphx图计算平台
第二十阶段： 大数据项目实战
汽车动不动就几百马力，大家知道1马力到底是多大力量吗？
汽车马力到底有多大？
马力是一种比较特殊的单位，这一单位不是指有多少重量，而是指单位时间内能拖动多大重量行驶100英尺；马力有英制马力和米制马力（公制）两种，英制马力换算的标准公式以及换算为常用单位后如下。
1Ps=一匹马拖动330磅重物，在一分钟内行驶100英尺。
1Ps=一匹马拖动149.69公斤重物，在一分钟内行驶30.48米。
这就是1马力的力量，看似这一力量并不大不过这一力道是有持续性的，如果瞬间爆发基本在249.5公斤左右；人能输出的马力基本在0.1马力左右，不过不同体格还是会有很大差异；英制马力国内使用较少，一般都用米制马力。
米制马力用马提水桶的方式计算，水桶的重量为75KG，以一分钟的时间能提起多少米则为多少马力；其单位为【Ps】，计算公式为1Ps=75KG*m/s，基本也等于瞬间发力能够将一个成年人提起或撞击出1米的距离。
而汽车一般用kw标注功率，1kw=1.36Ps；一般1.5L自然吸气发动机也会有80kw左右的功率，马力则为108.8Ps左右；这样一台汽车如果大马力输出则可以将一个150斤的物体撞击出108.8米以外，不过这一换算是否合理有待验证，确实没有做过这种“试验”。不过这一夸张的力量在汽车上并不能体现出强劲的动力，原因是汽车的整备质量是很大的。
普通A级车按照1300KG计算，大马力为108.8Ps，这台汽车相当于17.33个物体，你的预估6.28匹马拉动一个物体，看似动力还是会很强劲；不过汽车的马力是需要发动机高转速才能大输出的，因为马力换算为功率后、功率=转速*扭矩÷常数，核心是发动机的瞬间输出的扭矩、之后才是转速。
正常发动机的大功率转速往往在4500转左右才能实现，而正常代步时的发动机转速往往在3000转以下，所以马力并没有充分发挥；大部分代步驾驶只能发力出30%~40%的马力，所以小排量发动机日常驾驶体验还是会感觉到加速比较弱，因为把汽车的重量细分后低转速时是2~3屁马拉车、高转速时才是“天子驾六”。
选车看性能应该以扭矩作为基础，民用发动机的功率不会很低，而高速公路的限速仅为120km/h，低功率发动机同样能达到极速；大部分时间的中低速驾驶想要体验良好的加速感，一定是大扭矩输出才能足够直接，当然大功率加上大扭矩才理想，只是使用这种机器的车往往价格也很高。
所以选车先看扭矩再看功率（马力），没有必要对过于追求高功率。
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大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！
而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。
就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人的健康信息，表示这个人是低风险的。
换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。
健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是的，我们没有携带病毒。
早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的推送是难的。只能根据地区来推送。
而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。
于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。终逐渐的，我们数据个人形象越来越逼近真实的我们。
而健康码的出现，几乎就是一个正面的证明，说明我们的个人数据形象和真实的我们已经几乎等同了。
这就是大数据时代，我们逐渐在变得越来越透明，越来越数据化。
数据就是我们，我们就是数据！
大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。
什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。
再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，后赚了大钱。这是大数据。
大数据的精髓并不在于数据的和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。
今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。
金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？
通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，后总是那家公司中标。围标、串标、陪标的秘密被大数据挖掘出来了?
数据蕴含着无穷的价值，大数据就是“钻石矿”，但必须善于挖掘。