这款AI工具可以识别90％的鸟类：
一个新的AI工具可以提供有关鸟类行为的新见解。科学家首先在野生大山雀和善社交的织布工以及圈养的斑马雀的标签图像上训练了AI。然后，他们在从未见过的相同鸟类的新照片上测试了该系统。研究小组说，人工智能正确地识别了90％以上的野生物种和87％的圈养物种。
该研究的主要作者，功能与进化生态学中心（CEFE）的安德烈·费雷拉（AndréFerreira）博士说：“我们证明，即使我们不能自己区分这些鸟类，计算机也能始终识别出数十只鸟类。”“这样做，我们的研究提供了克服野生鸟类研究中大的局限之一的方法-可靠地识别个体。”
建立系统
手动识别鸟类的方法（例如，将彩色带子绑在它们的腿上以区分它们）会对动物造成压力，并且对研究人员来说很费时间。人工智能工具可以提供侵入性较小的替代方法，但是仍然需要对大量带有标签的图片进行训练。在Facebook使用的人类识别系统中，这不是一个大问题，因为用户每天自愿上传并标记数百万张照片。但是动物不太可能分享自己的快照。
研究人员通过用摄像头陷阱和传感器建造鸟类喂食器解决了这个问题。他们研究的大多数鸟类都装有电子标签，类似于宠物狗和猫中插入的微芯片。进纸器的传感器检测到这些标签之一后，便触发相机拍照。终，系统建立了一个足够大的数据集，可以训练AI在野外发现小鸟。
团队承认该工具有一些主要限制。它只能重新标识以前显示过的个人，并且如果外观发生变化（例如掉羽毛时），可能很难发现鸟类。但他们认为，更大的数据集将克服这些挑战。
终，该系统识别动物个体的能力可以改良对鸟类的长期监控，并帮助保护它们免受气候变化等威胁。对于业余鸟类学家来说，有一天它可能成为他们观鸟工具箱中另一种有用的工具。