给你一张上亿行，上百万列的大表，你要怎么存储并读取它呢？
用excel？好像不行呢，excel多只能存储104万行的数据，要是拆分存储可能要100多张表。这显然是不行的。
用数据库？mysql，orcale？ 存是可以存，但是要频繁的查询呢，这种大表每查询一次估计要几分钟吧。
当然目前可以处理这种需求的数据库产品有很多，但是其中肯定会有一个数据库的名字，它就是Hbase。
Hbase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。虽然其在性能有显著的提升，但还不能直接取代SQL数据库，它已经应用于多个数据驱动型网站。
其显著的特征有：
容量大：单表可达百亿行、百万列，数据矩阵横向和纵向支持都具有弹性，且不会数据查询和写入性能不会随着数据量级的增大而下滑。；
面向列储存：数据按列储存，只访问查询所涉及的列，降低系统 I/O ，相同列类型一致，可高压缩；
稀疏性：数据为 Null 时不占储存空间；
扩展性：基于 HDFS，可在不停止现有服务的情况下，随时添加减少节点；
高可靠性：通过 WAL 和 Replication 机制数据不会丢失或损坏；
高性能： LSM 底层数据结构和良好的Rowkey 的设计可以 HBASE 查询能够在毫秒级别返回；
故其其广泛应用于：抓取用户交互数据，遥测技术，定向投放广告等领域。
#数据库#